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赵世钰著
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赵世钰著
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T 工业技术
(2)
图书馆
长沙理工大学图书馆
(1)
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馆藏地点
云塘馆自科三库(二楼东)
(1)
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文献类型
图书
(2)
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主题
本书从强化学习最基本的概念开始介绍，将介绍基础的分析工具，包括贝尔曼公式和贝尔曼最优公式，然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法，最后推广到基于函数逼近的强化学习方法。本书强调从数学的角度引入概念、分析问题、分析算法，并不强调算法的编程实现。本书不要求读者具备任何关于强化学习的知识背景，仅要求读者具备一定的概率论和线性代数的知识。如果读者已经具备强化学习的学习基础，本书可以帮助读者更深入地理解一些问题并提供新的视角。
(1)
机器学习
(1)
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著者
赵世钰著
(2)
赵世钰
(1)
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出版日期
2025
(1)
2024
(1)
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语言种类
汉语
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封面仅供参考
强化学习的数学原理——英文版
订购中
著者:
赵世钰著
出版社:
清华大学出版社
出版日期: 2024-07-01
文献类型:
图书 , 索书号:
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2.
封面仅供参考
强化学习的数学原理
订购中
著者:
赵世钰著
出版社:
清华大学出版社
出版日期: 2025.4
文献类型:
图书 , 索书号:
TP181/Z979
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